ShinyStat ™ Mobile Analytics : analyse des données mobiles et accès smartphone.

ShinyStat™ Mobile Analytics est l'instrument qui analyse les caractéristiques du canal mobile pour en garantir les performances les plus élevées. La plateforme en effet s'adapte parfaitement à l'étude de métriques particulières relatives à la navigation mobile telles que: conversions, campagnes, temps de permanence, provenances, rebonds, etc.

A travers la Mobile Analytics de ShinyStat™ il est possible de contrôler les comportements des usagers mobile à l'intérieur des propres sites internet.

Pour comprendre l'audience en terme de systèmes il est nécessaire de pouvoir isoler les données mobile. ShinyStat™ Mobile Analytics permet d'analyser et de rationaliser les informations relatives aux différents systèmes utilisés.Un instrument efficace de mobile Analytics est à la base d'un recueil rapide et précis de toutes les informations utiles pour améliorer la communication et rendre plus performant le business. .Ces informations sont de très grande importance quand l'objectif est par exemple d'améliorer l'expérience des usagers, d'augmenter le trafic vers le propre site internet, de mesurer le retour sur les investissements en web marketing, etc.

Le principal avantage de ShinyStat™ Mobile Analytics est de pouvoir récolter toutes les informations en temps réel. Le web, en effet, est en rapide et constante évolution. Du coup, pouvoir mesurer une donnée au moment précis où l'évènement se réalise, est devenu d'une importance capitale pour le contrôle de la communication et des investissements, ainsi que dans l'optique de réagir promptement aux signaux qui arrivent du réseau.La plateforme de ShinyStat™ Mobile Analytics relève et élabore les données en temps réel et en modalité complètement anonyme, sans que soit nécessaire le stockage préalable sur serveur, dans le plus grand respect des règles et normes prévues par la loi italienne en matière de protection des données personnelles.

Parmi les données recueillies sont disponibles les informations sur les marques et modèles des smartphones utilisés par les usagers. Ce type d'information est très utile aux programmateurs dans l'optique de développement de services optimisés pour les différentes plateformes.

Pour mieux optimiser les contenus mobile, il est impératif de connaitre les habitudes des usagers en relation à leur type de connexion (exemple: si ces derniers naviguent davantage sous couverture wifi ou 3G) et à leur opérateur.

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